PGNexus 每日新闻 PostgreSQL 技术文章 [image: Neon API 命令功能介绍] <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fneon.com%2Fblog%2Fintroducin...> Anthony Giuliano Neon API 命令功能介绍 <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fneon.com%2Fblog%2Fintroducin...> Neon CLI 新增了 `neon api` 命令，旨在解决两个问题：面向人类设计的 CLI 通常落后于底层 API 的完整能力，而让 AI agent 直接调用原始 API 又存在泄露密钥的风险。`neon api` 将 API 访问封装为可预期的受控命令，更适合 AI agent 的自动化工作流，在保留完整 API 功能的同时降低了凭证泄露的风险。对… 阅读原文 <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fneon.com%2Fblog%2Fintroducin...> [image: EDB 将亮相 PGConf.Brasil 2026，这是我们将讨论的内容！] <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fenterprisedb.com%2Fblog%2Fed...> enterprisedb.com EDB 将亮相 PGConf.Brasil 2026，这是我们将讨论的内容！ <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fenterprisedb.com%2Fblog%2Fed...> EDB 将参加 PGConf.Brasil 2026，会议于 9 月 2 日至 4 日在 Blumenau 举办。EDB 团队将在本次大会上发表 13 场演讲。该条目为活动预告，未披露具体演讲主题的技术细节。 阅读原文 <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fenterprisedb.com%2Fblog%2Fed...> [image: 企业为何超越关系型数据库] <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.postgresql.fastware.com%...> Timothy Steward 企业为何超越关系型数据库 <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.postgresql.fastware.com%...> 企业并非要放弃关系型数据库，而是在质疑现有数据库平台能否应对现代业务需求。主要压力来自三个方面：更快的创新节奏、持续增长的工作负载，以及 AI 驱动的数据需求，同时还不能牺牲可靠性与数据治理能力。文章将核心问题定位为平台可扩展性，而非对关系型技术本身的否定。对于 PostgreSQL 用户而言，这一背景值得关注——越来越多的组织正在评估开源关系型平台能否替… 阅读原文 <https://pgnexus.ai/tech-blogs?url=https%3A%2F%2Fwww.postgresql.fastware.com%...> PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选 建议：是否应该为 hba/ident/hosts 配置文件引入新的格式？ <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Proposal%3A%20new%20file%20for...> 该线程讨论了 Zsolt Parragi 提出的一项建议：用新的结构化格式替换 PostgreSQL 现有的 pg_hba.conf、pg_ident.conf 等配置文件。目前主要候选格式为 TOML 和 JSON5。Matthias van de Meent 对 TOML 投了反对票，认为其依赖上下文的表语义不适合配置文件场景。Andrew Dunst… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Proposal%3A%20new%20file%20for...> pg_dump：在所有平台上使用线程实现并行工作 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=pg_dump%3A%20use%20threads%20f...> Bryan Green 重新整理了一组补丁，旨在将 pg_dump 的并行 worker 模型统一改为基于线程的实现，覆盖所有平台。0001–0002 是独立的 Windows 专属改动：将 fmtId() 的缓冲区改为 _Thread_local，并以进程内 channel 替换原有的回环 socket/select() 进程间通信协议。0003–000… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=pg_dump%3A%20use%20threads%20f...> 基于 XID 年龄的复制槽失效机制介绍 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Introduce%20XID%20age%20based%...> 讨论的核心问题是：当复制槽仍被某个进程持有时，autovacuum 应如何处理基于 XID 年龄的槽失效。讨论中提出了三种方案：使用定时等待、非阻塞跳过，以及将失效操作委托给 checkpointer。最终达成共识：vacuum 对持有中的槽直接跳过（非阻塞），依赖 checkpointer 的常规检查点流程来完成失效处理。由于每个 autovacuum… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Introduce%20XID%20age%20based%...> SQL/JSON json_table 计划子句 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=SQL%2FJSON%20json_table%20plan...> Thom Brown 对近期提交的 SQL/JSON `JSON_TABLE` PLAN 子句补丁进行了测试，发现了若干问题。首先，由于向现有节点类型新增了字段，缺少 catalog 版本号更新。其次，当 PLAN 子句通过自动生成的名称仅引用多个兄弟 NESTED PATH 之一时，其余路径的列会静默丢失。第三，反解析时嵌套 PLAN 组的括号（如 `(… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=SQL%2FJSON%20json_table%20plan...> pg_buffercache：添加按关系统计的汇总信息 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=pg_buffercache%3A%20Add%20per-...> 该讨论围绕在 `pg_buffercache` 扩展中新增 `pg_buffercache_relations()` 函数展开，旨在直接在 C 层对缓冲区缓存按关系进行聚合统计。Khoa Nguyen 在一台配置 400GB `shared_buffers` 的系统上测试了 v2 补丁，相比 SQL 侧聚合实现了约 25 倍的性能提升，进一步支持了 Rob… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=pg_buffercache%3A%20Add%20per-...> 在整库VACUUM期间处理并发DROP操作 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Handle%20concurrent%20drop%20w...> 讨论的核心是一个修复全库 VACUUM 期间并发表删除问题的补丁（v8）。关键问题在于防止无特权用户对其无权访问的关系申请强锁（如 AccessExclusiveLock）。Bharath Rupireddy 指出，在 `get_all_vacuum_rels()` 的 ACL 检查中使用 `_ext()` 变体，能正确避免移除检查所带来的回归问题，并引用… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Handle%20concurrent%20drop%20w...> 点击此处查看完整的 Hacker 讨论精选摘要 <https://pgnexus.ai/daily-updates?file=2026-07-09-postgresql-daily-news-202.m...> 行业新闻 [image: Ollama 融资6500万美元，用户数接近900万] <https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F...> techcrunch.com Ollama 融资6500万美元，用户数接近900万 <https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F...> 开源 AI 开发工具 Ollama 完成 6500 万美元融资，用户规模已接近 900 万。这一平台由 Benchmark 投资，帮助开发者在本地电脑上轻松运行 AI 模型，目前在 GitHub 上已积累 17.6 万颗星标和近 1.7 万个 Fork。此次融资反映出市场对本地 AI 推理工具的持续关注，Ollama 已成为该领域的重要参与者。 [image: 纽约时报控诉 OpenAI 在 ChatGPT 版权诉讼中隐匿证据] <https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F...> techcrunch.com 纽约时报控诉 OpenAI 在 ChatGPT 版权诉讼中隐匿证据 <https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F...> 《纽约时报》及多家新闻机构正在升级对 OpenAI 的版权诉讼，指控其在 ChatGPT 版权案审理期间故意隐匿相关工具和数据集——这些内容原本可用于识别 ChatGPT 输出中涉及版权的新闻内容。出版商已就此提出新的制裁动议，此举标志着这场备受瞩目的 AI 版权诉讼进入更激烈的阶段。 [image: Meta推出Muse Spark 1.1进军AI代码生成领域] <https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F...> techcrunch.com Meta推出Muse Spark 1.1进军AI代码生成领域 <https://pgnexus.ai/tech-news?url=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2026%2F07%2F...> Meta 正式推出 AI 编程助手 Muse Spark 1.1，进军竞争激烈的 AI 代码工具市场。该产品主打处理大规模智能体任务、修复代码缺陷以及辅助大型代码迁移，契合企业客户对自动化能力日益增长的需求。此次发布使 Meta 与各大 AI 公司的同类产品形成直接竞争。 社交媒体动态 [image: 大多数企业合规平台已跟不上时代] <https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2...> linkedin 大多数企业合规平台已跟不上时代 <https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2...> CYBERTEC 推出的 Scalefield Secure 旨在取代那些依赖按核心授权、部署周期漫长、数据格式封闭的传统企业合规平台。该平台支持对 PostgreSQL、Oracle、SQL Server、DB2、MongoDB 等多种数据库进行统一审计，内置 AI 异常检测，审计数据以开放的 Apache Parquet 格式存储，数据所有权完全归用户… linkedin Premier Inc. 迁移至 Databricks SQL 提升医疗数据分析效率 <https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2...> Premier Inc. 为全美三分之二的医疗机构提供服务，近期将数据平台迁移至 Databricks SQL，以整合原本分散的医疗数据生态系统。统一平台后，开发效率提升了 40%，临时分析的开发速度加快逾 30%，预计每年可节省近 100 万美元。咨询人员完成分析所需的时间从数天缩短至数小时，帮助医疗机构更快速地做出决策，从而提升医疗质量与运营效率。 linkedin Databricks Andrew K.：攻击者已借助AI实现高度自动化，能发现软件开发者尚未察觉的漏洞 <https://pgnexus.ai/social-media?url=https%3A%2F%2Fwww.linkedin.com%2Fposts%2...> Databricks 的 Andrew K. 与澳大利亚国家银行的 Patrick Wright 近日接受 SiliconANGLE 和 theCUBE 采访，探讨 AI 时代的网络安全挑战。两人指出，攻击者已借助 AI 智能体和大语言模型实现高度自动化，其发现软件漏洞的速度甚至超过了编写该软件的开发者本身。对话还讨论了安全团队如何通过整合更广泛的数据上下… 想要了解更多 PostgreSQL 社区和行业消息吗？ 访问 PGNexus <https://pgnexus.ai> 了解更多