PGNexus 每日新闻 PostgreSQL Hacker 电子邮件讨论精选 REPACK [concurrently] 选项的相关讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Adding%20REPACK%20%5Bconcurren...> Alexander Lakhin感谢Antonin Houska为REPACK CONCURRENTLY功能提供的修复，并确认修复有效。不过Antonin指出该修复仅因commit 0d3dba38c7才能工作，而这个提交可能会被回滚，届时REPACK需要等待其他数据库中的事务完成。Alexander报告了在启用sanitizers并将min_dynami… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Adding%20REPACK%20%5Bconcurren...> 关于 REPACK [CONCURRENTLY] 的讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Adding%20REPACK%20%5Bconcurren...> 讨论重点围绕 REPACK CONCURRENTLY 功能的死锁处理改进。Andres Freund 提议让死锁检测器能够预判锁升级，将 ShareUpdateExclusiveLock 视作将要变成 AccessExclusiveLock 来避免不必要的会话取消。Mihail Nikalayeu 展示了一个概念验证补丁，实现了改变取消行为的 'deadl… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Adding%20REPACK%20%5Bconcurren...> 将 jit 的默认值改为关闭 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Change%20default%20of%20jit%20...> 讨论围绕将PostgreSQL的JIT编译默认设置从启用改为禁用展开。在更改推送后，出现了关于在构建农场中维持JIT测试覆盖的担忧。Thomas Munro询问如何在测试中保持JIT启用，Andrew Dunstan建议各个构建农场所有者可以在其配置的extra_config部分启用它，但没有全局解决方案。下一个客户端版本可能默认启用。Tomas Vond… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Change%20default%20of%20jit%20...> 使用 rdtsc 降低 EXPLAIN ANALYZE 的性能开销？ <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Reduce%20timing%20overhead%20o...> 讨论集中在通过使用rdtsc（CPU时间戳计数器）而非系统调用来改进EXPLAIN ANALYZE性能。主要进展包括修复了导致drongo构建农场失败的TSC频率检测错误，该问题已通过提交7fc36c5db550解决。Lukas Fittl为pg_test_timing添加了诊断警告功能，当校准的TSC频率与检测到的频率存在显著差异时发出警告，帮助识别系统… 阅读讨论 <https://pgnexus.ai/hacker-discussions?subject=Reduce%20timing%20overhead%20o...> 社交媒体动态 linkedin 初次接触 pgwatch？ <https://www.linkedin.com/posts/cybertec-postgresql_pgconfde-pgwatch-postgres...> Pavlo Golub 将在德国 PostgreSQL 大会上为初学者介绍 pgwatch，讲解使用该工具所需的基础知识。会议安排在 4 月 22 日周二 14:40 至 15:40，地点在埃森技术大厦的 A1 厅。这场演讲专门面向 pgwatch 新手，帮助他们掌握这个监控工具的入门要点。 linkedin 既然已经找到了方向，是时候行动了 <https://www.linkedin.com/posts/cybertec-postgresql_postgresql-databasemigrat...> 内容讨论了数据库自由化是一个需要稳步推进的过程，而不仅仅是关注最终目标。强调了摆脱专有厂商锁定或寻找更好替代方案时，拥有可信赖支持的重要性。文章推广PostgreSQL并提及一个关于数据库管理演进的系列视频，鼓励观众从第一集开始观看，完整了解通向数据库自由的全过程。 linkedin FMC公司开发作物保护解决方案，帮助种植者管理田间害虫，关键在于及时提供准确数据 <https://www.linkedin.com/posts/databricks_databricks-x-fmc-activity-74491863...> FMC公司开发作物保护解决方案，通过及时提供数据洞察帮助农民管理田间害虫。该公司此前面临系统分散的挑战，影响了机器学习的规模化应用和模型的实时部署。FMC通过统一数据基础设施、优化模型开发流程解决了这一问题。其Arc™应用整合了害虫监测传感器数据、气象信息和地理空间数据，能够预测害虫爆发，让农民提前采取防护措施保护作物产量。这展现了数据整合和人工智能技术如… 想要了解更多 PostgreSQL 社区和行业消息吗？ 访问 PGNexus <https://pgnexus.ai> 了解更多