PostgreSQL 技术文章
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代理困境：为什么我的 Postgres 控制平面需要保持确定性
这篇文章反对在 PostgreSQL 核心控制平面操作中使用 AI 代理，比如扩容和故障转移。作者主张将这些关键任务保留在确定性的策略驱动自动化系统中，而不是交给概率性的 AI 系统。虽然 AI 代理正在广泛应用，但文章认为它们更适合在 PostgreSQL 环境中承担分析、分类和建议等任务。主要担忧是概率系统可能在关键数据库操作中引入不可预测性，而这些操… 阅读原文 |
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EDB Postgres AI Factory 新一代平台：为 Agent 时代而生
EDB 发布了新一代 Postgres AI Factory 平台，旨在帮助企业将 AI 代理部署到生产环境中。更新后的平台包含基于 Langflow 重构的 Agent Studio，简化了代理开发流程，通过 VectorChord 增强了向量基础设施以提升性能，并加强了安全的企业级 AI 部署能力。该平台专注于让组织能够基于自己控制的数据构建 AI 代… 阅读原文 |
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WarehousePG 为何用单集群胜任分析数据库多集群的工作
EDB Postgres AI for WarehousePG 提供了基于 PostgreSQL 的 MPP（大规模并行处理）架构，能够用单个集群处理高并发 BI 工作负载，这与需要多个集群和自动扩展的传统云数据仓库形成对比。该方案解决了基于消费的数据仓库中成本预测性问题，在这类系统中日常查询会产生难以预料的费用。通过采用基于容量的模型而非自动扩展方式，W… 阅读原文 |
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EDB Postgres® AI 2026年Q1版本发布亮点
EDB 在 2026 年第一季度发布的 Postgres AI 版本为企业用户带来了分析、AI 开发和平台运维方面的重要增强功能。主要改进包括 WarehousePG 的性能提升并通过基准测试验证、实时运营数据分析加速，以及向量数据库和 AI 代理功能的增强。此次更新还提供了新的管理功能，提升了系统韧性、自动化能力和数据主权控制，为企业环境中生产就绪的代理… 阅读原文 |
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Todd J. Green pg_textsearch 1.0：在 Postgres Pages 上构建 BM25 搜索引擎的方法TigerData 发布了 pg_textsearch 1.0，这是一个直接构建在 PostgreSQL 存储层上的原生 BM25 搜索引擎。与 PostgreSQL 内置的 ts_rank 缺乏逆文档频率和词频饱和度不同，pg_textsearch 实现了真正的 BM25 评分，并采用 Block-Max WAND 优化来高效处理 top-k 查询。该扩… 阅读原文 |
